Tijdens het 2-daagse programma leer je meer over Data Science en AI. Hierbij besteden wij aandacht aan:
- Nieuwe vormen van data, nieuwe analysetechnieken en nieuwe kansen op dit gebied.
- Big Data, voorspellende algoritmen, machine learning en (Generative) AI.
- Toepassingen van Data Science & AI, variërend van Data Science & AI om huidige processen en diensten efficiënter te maken, nieuwe producten met slimme functies, en data en analyses als basis voor nieuwe zakelijke modellen.
- Welke soort data science & AI-projecten wel en niet haalbaar zijn en we bespreken de typische ‘rode en groene vlaggen’ bij het overwegen van de haalbaarheid van potentiële data science- en AI-projecten.
- Data-analytisch denken en het CRISP-DM-model voor het uitvoeren van data science- en AI-projecten.
- Ethische aspecten die in overweging moeten worden genomen bij het uitvoeren van data science- en AI-projecten.
- Tijdens dit programma gebruiken we casussen en voorbeelden om hetgeen dat tijdens het programma geleerd is, naar de praktijk te kunnen vertalen.
- Een gedemystificeerd begrip van Data Science & AI, de terminologie in deze vakgebieden en wat de belangrijkste toegepaste technieken in deze vakgebieden precies inhouden.
- De componenten die een rol spelen bij het uitvoeren van een Data Science- en AI-project. Zowel vanuit het perspectief van de verschillende fasen die een Data Science- en AI-project doorloopt, als vanuit een business en ethisch perspectief.
- Realistische verwachtingen van enerzijds de enorme kansen die Data Science & AI biedt, evenals een duidelijk beeld van wat het niet zal brengen. Hierdoor ben je beter voorbereid om je organisatie te helpen op een realistische manier naar de toekomst te kijken.
- Afgeronde bachelor- en/of masteropleiding en minimaal 2 jaar werkervaring.
- Ambitie om te groeien naar een positie waarin je strategisch kunt nadenken over het gebruik
van data om waarde te genereren voor je organisatie.
Locatie: TU Campus, EAISI
Werklast: 16 uur (les) + 4 uur (voorbereiding)
Eerste 'cohort': 27 oktober 2023 + 3 november 2023 (Nederlandstalig)
Wat vragen wij?
- Afgeronde bachelor- en/of masteropleiding en minimaal 2 jaar werkervaring.
- Ambitie om te groeien naar een positie waarin je strategisch kunt nadenken over het gebruik
van data om waarde te genereren voor je organisatie.
Schrijf je nu in via: professionaleducation.eaisi@tue.nl