Labo Mechanische Bewerking B.V.

:
datagedreven werken
Labo Mechanische Bewerking B.V.
Geldrop
Hightech, semicon, datacenters, medical, labs, mobility&infra
15

'Data liegt niet. maar dan moet het wel schone data zijn, nauwkeurig, up-to-date en foutloos.'

Labo Mechanische bewerking produceert hoogwaardige verspanende componenten en monodelen voor diverse hightech markten. Vanuit passie, innovatie en het streven naar voortdurende verbetering, levert Labo voortdurend toegevoegde waarde aan haar klanten.

Vanuit deze verbetermentaliteit wil Labo graag meer inzicht in de bezettingsgraad van het machinepark om betere keuzes te maken voor de workflow van de medewerkers en inzet van de machines.

Stijn Lanen heeft contact gelegd met René van Raaij van iAnalytics en heeft deze aangedragen om een start te maken met datagedreven te werken doormiddel van een kosteloos Klikopmorgen traject.


In samenwerking met René heeft Labo KPI’s bepaald die aansluiten bij de huidige strategische visie van het bedrijf. Het verder verfijnen en meten van deze prestaties dragen bij aan de langetermijnvisie om de leveringsbetrouwbaarheid en het kwaliteitspercentage te waarborgen.

Resultaten

Met behulp van het advies van René van Raaij heeft Stijn vervolgens een dashboard ingericht via Power BI om vanuit de machinedata inzicht te krijgen in O.E.E. (Overall Equipment Effectiveness) en het nulpunt te bepalen. Op die manier kunnen beslissingen die genomen zijn, geanalyseerd worden en verbeterd.

Het was een voordeel dat de productie van Labo volledig is gestandaardiseerd met machines van één leverancier. Dit vergemakkelijkt het verzamelen van de data.

iAnalytics heeft daarnaast een training gegeven in de (technische) inrichting van Power BI zodat Labo zelf met data-analyse aan de slag kan.

De eerste inzichten m.b.t. O.E.E. zijn direct van waarde; duidelijk is geworden welke machines een hoge of minder hoge O.E.E. laten zien. Ook mogelijke (verbeter)acties zijn reeds besproken.

Om met de juiste data te werken is de werkwijze van het personeel en discipline essentieel. “Data liegt niet”, zegt ondernemer Stijn Lanen, “maar dan moet het wel schone data zijn, nauwkeurig, up-to-date en foutloos.”

Vervolgstap

De volgende stap is nu om ook vanuit ERP een dashboard te maken om beter te sturen op orderresultaat (voor-/nacalculatie). Er is al een aanvang gemaakt met het een optimalere inrichting van het ERP pakket en een betere registratie van gegevens.

Stijn kan de expert support via Klikopmorgen van harte aanbevelen. Hij vond dat het snel geregeld en was blij dat hij via Klikopmorgen vertrouwen kon opbouwen in de nieuwe technologie zonder direct veel kosten te maken. Klik opmorgen is drempel verlagend, geeft inzicht en aanzet tot verder ontwikkeling op een bepaald onderwerp.

Daarnaast heeft de analyse direct data opgeleverd waardoor het bedrijf betere keuzes kan gaan maken voor de bezetting en optimalisatie van het machinepark. Stijn is er nu nog meer van overtuigd dat datagedreven werken de toekomst is.

Digitaliseringsstap

Procesoptimalisatie via data-analyse

Conclusie

Door beter inzicht in de bezettingsgraad van de machine kan de workflow verder geoptimaliseerd worden.

Tip

Zorg voor meer standaardisatie in je processen. Data gedreven werken is de toekomst, voor zowel kleine als grote organisaties.

Top

De Klikopmorgen regeling verliep soepel, ik kan het iedereen aanbevelen. Het project bracht ons direct inzicht en resultaat.
Nieuwsgierig welke waarde digitalisering kan brengen in jouw bedrijf?

Nuttige links

https://www.labo.nl

https://www.ianalytics.nl/nl/

Zoek een coach die bij jouw jouw regio en sector past!
Geïllustreerd EDIH medewerker
X

Labo Mechanische Bewerking B.V.: datagedreven werken

Wat slim dat je
wilt leren!
Bekijk ons aanbod

logo title
Klikopmorgen.nl |
December 5, 2024
|
Leestijd:
**
min
|

Labo Mechanische bewerking produceert hoogwaardige verspanende componenten en monodelen voor diverse hightech markten. Vanuit passie, innovatie en het streven naar voortdurende verbetering, levert Labo voortdurend toegevoegde waarde aan haar klanten.

Vanuit deze verbetermentaliteit wil Labo graag meer inzicht in de bezettingsgraad van het machinepark om betere keuzes te maken voor de workflow van de medewerkers en inzet van de machines.

Stijn Lanen heeft contact gelegd met René van Raaij van iAnalytics en heeft deze aangedragen om een start te maken met datagedreven te werken doormiddel van een kosteloos Klikopmorgen traject.


In samenwerking met René heeft Labo KPI’s bepaald die aansluiten bij de huidige strategische visie van het bedrijf. Het verder verfijnen en meten van deze prestaties dragen bij aan de langetermijnvisie om de leveringsbetrouwbaarheid en het kwaliteitspercentage te waarborgen.

Resultaten

Met behulp van het advies van René van Raaij heeft Stijn vervolgens een dashboard ingericht via Power BI om vanuit de machinedata inzicht te krijgen in O.E.E. (Overall Equipment Effectiveness) en het nulpunt te bepalen. Op die manier kunnen beslissingen die genomen zijn, geanalyseerd worden en verbeterd.

Het was een voordeel dat de productie van Labo volledig is gestandaardiseerd met machines van één leverancier. Dit vergemakkelijkt het verzamelen van de data.

iAnalytics heeft daarnaast een training gegeven in de (technische) inrichting van Power BI zodat Labo zelf met data-analyse aan de slag kan.

De eerste inzichten m.b.t. O.E.E. zijn direct van waarde; duidelijk is geworden welke machines een hoge of minder hoge O.E.E. laten zien. Ook mogelijke (verbeter)acties zijn reeds besproken.

Om met de juiste data te werken is de werkwijze van het personeel en discipline essentieel. “Data liegt niet”, zegt ondernemer Stijn Lanen, “maar dan moet het wel schone data zijn, nauwkeurig, up-to-date en foutloos.”

Vervolgstap

De volgende stap is nu om ook vanuit ERP een dashboard te maken om beter te sturen op orderresultaat (voor-/nacalculatie). Er is al een aanvang gemaakt met het een optimalere inrichting van het ERP pakket en een betere registratie van gegevens.

Stijn kan de expert support via Klikopmorgen van harte aanbevelen. Hij vond dat het snel geregeld en was blij dat hij via Klikopmorgen vertrouwen kon opbouwen in de nieuwe technologie zonder direct veel kosten te maken. Klik opmorgen is drempel verlagend, geeft inzicht en aanzet tot verder ontwikkeling op een bepaald onderwerp.

Daarnaast heeft de analyse direct data opgeleverd waardoor het bedrijf betere keuzes kan gaan maken voor de bezetting en optimalisatie van het machinepark. Stijn is er nu nog meer van overtuigd dat datagedreven werken de toekomst is.

5-daagse Workshop online marketing

January 8, 2025
Automotive Campus 30, 5708 JZ, Helmond
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.

2-daagse workshop GenAI (Chat GPT/Copilot)

January 16, 2025
Het KOP, Diamantweg 10, 5527 LC, Hapert
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.

5-daagse workshop Gen AI (Chat GPT/Copilot)

January 21, 2025
Automotive Campus 30, 5708 JZ, Helmond
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
This is some text inside of a div block.
Evenementen overzicht
style element